CUDA कोर क्या हैं और वे पीसी गेमिंग में सुधार कैसे करते हैं?

• प्रौद्योगिकी समझाया

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जब आप एक नए GPU के लिए खरीदारी कर रहे होते हैं, तो संभवतः आप GPU की विशिष्टताओं की सूची में "CUDA कोर" नाम की कोई चीज़ भरेंगे। आप लोगों को इन रहस्यमय कोर के बारे में सुना होगा, लेकिन आपको अभी भी पता नहीं है कि वे GPU कैसे सुधारते हैं। आप के लिए, वे सिर्फ एक चीज है जो आपको एक समुद्री जीव के बारे में सोचते हैं।

वह सब बदलने वाला है। हम आपको Nvidia के CUDA कोर की मूल बातों से गुजरने जा रहे हैं और वे आपके पीसी को बेहतर ग्राफिक्स रेंडर करने में कैसे मदद करते हैं।

CUDA कोर क्या हैं?

CUDA कोर की आवाज शांत है, लेकिन वे, दुर्भाग्य से, बारकुडस से कोई लेना देना नहीं है। CUDA का अर्थ है "कम्प्यूटेड यूनिफ़ाइड डिवाइस आर्किटेक्चर", जो कि CUDA कोर को वास्तव में समझाने के लिए बहुत कुछ नहीं करता है। ये उच्च तकनीक वाले कोर वास्तव में समानांतर प्रसंस्करण के विशेषज्ञ हैं। दूसरे शब्दों में, वे एक कार्य को पूरा करने के लिए एक साथ काम करने में सक्षम हैं।

क्या आप जानते हैं कि CPU एक CPU कैसे काम करता है और यह क्या करता है? एक सीपीयू क्या है और यह क्या करता है? कम्प्यूटिंग योग्‍य भ्रमित कर रहे हैं। वैसे भी CPU क्या है? और क्या मुझे क्वाड या दोहरे कोर प्रोसेसर की आवश्यकता है? एएमडी, या इंटेल के बारे में कैसे? हम अंतर समझाने में मदद करने के लिए यहाँ हैं! अधिक पढ़ें ? आप शायद जानते हैं कि सीपीयू कोर के साथ आते हैं। कुछ में दोहरे कोर, क्वाड-कोर, या यहां तक ​​कि आठ कोर होते हैं। ये सभी कोर सीपीयू डेटा को संभालने में मदद करते हैं - अधिक कोर, तेजी से सीपीयू प्रक्रियाएं।

CUDA कोर उसी तरह से काम करते हैं जैसे CPU कोर करते हैं (सिवाय वे GPU के अंदर पाए जाते हैं)। जबकि आप आमतौर पर दोनों हाथों में सीपीयू कोर की संख्या की गणना कर सकते हैं, एक GPU में CUDA कोर की संख्या सैकड़ों या हजारों में हो सकती है। आमतौर पर, आप केवल एक ही CUDA कोर के साथ एक GPU नहीं देखेंगे- GPU आमतौर पर सैकड़ों या अधिक होगा।

चूंकि CUDA कोर सीपीयू कोर की तुलना में बहुत छोटे होते हैं, इसलिए आप उन्हें GPU के अंदर फिट कर सकते हैं। साथ ही, ग्राफिक्स कार्ड में सीपीयू की तुलना में एक बड़ा क्षेत्र होता है, जिससे यह हजारों CUDA कोर में फिट हो जाता है।

CUDA गेमिंग में करोड़ों का नुकसान क्यों करता है?

अब जब आप जानते हैं कि CUDA कोर क्या हैं और उनकी उत्पत्ति कैसे हुई, तो आप शायद सोच रहे हैं कि ये सभी छोटे कोर आपके गेमिंग अनुभव को कैसे बेहतर बना सकते हैं। CUDA कोर आपके GPU को एक ही समय में समान कार्य करने की अनुमति देता है।

CUDA कोर की दक्षता इस समानांतर प्रसंस्करण सुविधा से आती है। जैसा कि एक कोर ग्राफिक्स से संबंधित एक कार्य को पूरा करने के लिए काम करता है, उसके बगल में एक और कोर एक समान काम पूरा करेगा। यह उस समय को बर्बाद करता है जो तब होता है जब एक कोर आगे बढ़ने से पहले अपने कार्य को पूरा करने के लिए इंतजार करता है।

CUDA कोर केवल ग्राफिक्स से संबंधित कार्यों को पूरा करता है, जहां CUDA कोर CPU कोर से बाहर खड़े हैं - जबकि CPU कोर विभिन्न असंबंधित कार्यों को पूरा करने के लिए काम करते हैं, CUDA कोर को केवल ग्राफिक्स के बारे में चिंता करना पड़ता है।

अपने गेमिंग अनुभव के लिए, CUDA कोर आपके गेम को यथार्थवादी बनाने में मदद करता है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले ग्राफिक्स प्रदान करता है जो एक आजीवन 3 डी प्रभाव बनाता है। आप यह भी देखेंगे कि आपके खेल अधिक विस्तृत दिखते हैं और प्रकाश व्यवस्था और छायांकन में सुधार हुआ है।

जब आप गेमिंग के दौरान एक लोडिंग स्क्रीन का सामना करते हैं, तो जानें कि CUDA कोर पर्दे के पीछे काम कर रहे हैं। CUDA कोर दृश्य बनाते हैं, चरित्र मॉडल बनाते हैं, और वर्चुअल एडवेंचर पर सेट होने से पहले लाइटिंग सेट करते हैं।

CUDA कोर और स्ट्रीम प्रोसेसर के बीच अंतर क्या है?

यदि आप एक AMD प्रशंसक हैं, तो आप शायद AMD के स्ट्रीम प्रोसेसर के बारे में जानते हैं। ज्यादातर लोग स्ट्रीम प्रोसेसर को AMD के CUDA कोर के संस्करण के रूप में जानते हैं, जो कि अधिकांश भाग के लिए सही है।

स्ट्रीम प्रोसेसर का एक ही उद्देश्य है CUDA कोर, लेकिन दोनों कोर इसके बारे में अलग-अलग तरीकों से चलते हैं। CUDA कोर और स्ट्रीम प्रोसेसर निश्चित रूप से एक दूसरे के बराबर नहीं हैं-100 CUDA कोर 100 स्ट्रीम प्रोसेसर के बराबर नहीं है।

तो, क्या धारा प्रोसेसर CUDA कोर से अलग है? यह ज्यादातर GPU के निर्माण के तरीके के कारण है। एएमडी और एनवीडिया जीपीयू की संरचना बहुत भिन्न होती है, और इसके कारण कोर अलग-अलग व्यवहार करते हैं।

कितने CUDA कोर आप वास्तव में जरूरत है?

आपके पास जितना अधिक CUDA कोर होगा, आपका गेमिंग अनुभव उतना ही बेहतर होगा। हालाँकि, यदि आप एक सस्ते ग्राफिक्स कार्ड की तलाश कर रहे हैं तो सस्ता गेमिंग के लिए 6 सर्वश्रेष्ठ बजट ग्राफिक्स कार्ड। सस्ते गेमिंग बजट ग्राफिक्स कार्ड के लिए 6 सर्वश्रेष्ठ बजट ग्राफिक्स कार्ड इन दिनों बहुत सक्षम हैं। यहां सबसे अच्छे बजट ग्राफिक्स कार्ड हैं जो आपको सस्ते में गेम खेलने देंगे। आगे पढ़ें, हो सकता है कि आप CUDA कोर की उच्च संख्या के साथ एक प्राप्त नहीं करना चाहते (वे सुंदर मूल्य प्राप्त कर सकते हैं)।

CUDA कोर गेमर्स के साथ लोकप्रिय नहीं हैं। उन क्षेत्रों में कई अलग-अलग उपयोग हैं जो बड़ी मात्रा में डेटा के साथ सौदा करते हैं, जैसे कि इंजीनियरिंग और बिटकॉइन खनन। आपको इन क्षेत्रों में CUDA कोर की उच्च संख्या की आवश्यकता होगी, लेकिन पीसी गेम खेलने के लिए आपको कितने की आवश्यकता है?

उत्तर वास्तव में इस बात पर निर्भर करता है कि आपके बटुए में कितना पैसा है, और आप अपने ग्राफिक्स कार्ड को कितनी अच्छी तरह गोल कर सकते हैं। यह कहा जा रहा है, CUDA कोर की एक उच्च संख्या के साथ एक ग्राफिक्स कार्ड जरूरी नहीं है कि यह कम संख्या के साथ एक से बेहतर है। ग्राफिक्स कार्ड की गुणवत्ता वास्तव में इस बात पर निर्भर करती है कि CUDA कोर के साथ इसके अन्य फीचर्स कैसे इंटरैक्ट करते हैं।

दो कार्डों के बीच एक सटीक तुलना प्राप्त करने के लिए, आपको बेंचमार्क परीक्षणों पर एक नज़र डालनी चाहिए। विंडोज़ के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त बेंचमार्क प्रोग्राम विंडोज़ के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त बेंचमार्क प्रोग्राम्स विंडोज के लिए इन शानदार और मुफ्त बेंचमार्क सॉफ़्टवेयर का उपयोग करें ताकि आपके सिस्टम का निवारण हो सके और रख सकें इसे अपडेट किया गया। अधिक पढ़ें ।

क्या जीपीयू कभी सीपीयू की जगह लेगा?

CUDA कोर का विकास हमें आश्चर्यचकित करता है कि क्या GPU के लिए CPU को पूरी तरह से बदलना संभव है। CUDA कोर हजारों कोर के आवास के लिए सक्षम हैं, लेकिन क्या यह एक प्रतिस्थापन को वारंट करने के लिए पर्याप्त है?

2000 के दशक की शुरुआत से, Nvidia सामान्य कंप्यूटिंग के उद्देश्य से GPU बनाने के लिए काम कर रहा है। 2003 में, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने ब्रूक नामक एक प्रोग्रामिंग मॉडल बनाया, जो सामान्य प्रयोजन के GPU बनाने के लिए एनवीडिया को एक कदम और करीब लाएगा। उस समय, कुछ लोगों ने सोचा कि ब्रूक की शुरूआत सीपीयू को समाप्त कर देगी (जैसा कि आप देख सकते हैं, यह अभी तक नहीं हुआ है)।

रिसर्च टीम के नेता, इयान बक, आखिरकार क्यूवी कोर की कहानी की शुरुआत करते हुए एनवीडिया में शामिल हो गए। एनवीडिया ने CUDA को 2006 में जारी किया, और इसके बाद से डीप लर्निंग बनाम मशीन लर्निंग बनाम एआई: वे एक साथ कैसे चलते हैं? डीप लर्निंग बनाम मशीन लर्निंग बनाम एआई: वे एक साथ कैसे चलते हैं? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के बीच के अंतर को जानने की कोशिश? यहाँ उन सभी का मतलब है। और अधिक उद्योग, छवि प्रसंस्करण, कम्प्यूटेशनल विज्ञान, और अधिक पढ़ें। CUDA कोर की उन्नति के साथ, यह अभी भी संभावना नहीं है कि GPU CPU की जगह लेगा।

अपना ग्राफिक्स कार्ड अपग्रेड करना

एक ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग करना जो CUDA कोर से सुसज्जित है, आपके पीसी को समग्र प्रदर्शन में बढ़त देगा, साथ ही साथ गेमिंग में भी। अधिक CUDA कोर का मतलब स्पष्ट और अधिक आजीवन ग्राफिक्स है। बस ग्राफिक्स कार्ड की अन्य विशेषताओं को भी ध्यान में रखना याद रखें।

यदि सभी तत्व सबसे अच्छा प्रदर्शन बनाने के लिए एक साथ काम करते हैं, तो आपको पता चल जाएगा कि आपने सही चयन किया है।

पता नहीं कहाँ से अपने अगले ग्राफिक्स कार्ड की तलाश शुरू करें? हमारे ग्राफिक्स कार्ड खरीदने वाला गाइड किसी भी बजट के लिए सर्वश्रेष्ठ ग्राफिक्स कार्ड किसी भी बजट के लिए सर्वश्रेष्ठ ग्राफिक्स कार्ड एक उच्च प्रदर्शन बजट जीपीयू ढूँढना कठिन हो सकता है। हमने किसी भी बजट के लिए कुछ बेहतरीन ग्राफिक्स कार्ड बनाए हैं। Read More आपको एक सूचित खरीदारी करने में मदद करेगा जो आपके बजट पर फिट बैठता है।