क्या Google कोरल देव बोर्ड रास्पबेरी पाई से बेहतर है?
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सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर (SBC) क्रांतिकारी उपकरण हैं। सबसे प्रसिद्ध एसबीसी निस्संदेह रास्पबेरी पाई है। यह क्रेडिट कार्ड के आकार के बारे में सस्ता है, और फिर भी यह डेस्कटॉप कंप्यूटर के समान अधिकांश कार्यों को पूरा करता है, जिससे यह शौक और डेवलपर्स के लिए एक समान पसंदीदा है।
कोरल देव बोर्ड ब्लॉक पर नया बच्चा है। इसे लेकर उत्साहित होने के कई कारण हैं। आज आप Google के नए लिनक्स आधारित SBC के बारे में जानने के लिए वह सब कुछ जानेंगे, जो आपको आवश्यक है।
Google कोरल देव बोर्ड क्या है?
कोरल देव बोर्ड Google के कस्टम मेंडल ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ एक SBC है, जिसे TensorFlow Lite भित्ति नेटवर्क के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें जनरल पर्पस इन / आउट (GPIO) पिन का पूर्ण पूरक भी है। इसके लुक और आकार को देखते हुए, आप सोच सकते हैं कि यह एक और रास्पबेरी पाई क्लोन है, लेकिन कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं।
कोरल देव बोर्ड अद्वितीय क्या बनाता है?
Google ने मशीन लर्निंग हार्डवेयर के तेजी से प्रोटोटाइप के लिए कोरल देव बोर्ड को डिज़ाइन किया। पहली चीज जो इसे अद्वितीय बनाती है वह है एज टीपीयू मॉड्यूल ।
सिस्टम ऑन मॉड्यूल (SOM) के रूप में जाना जाने वाला यह मॉड्यूल एक कनेक्टिंग बेसबोर्ड के ऊपर बैठता है और इसमें वह सब कुछ होता है जो बोर्ड को टिक करता है। सीपीयू, जीपीयू, रैम, वाई-फाई चिप और फ्लैश मेमोरी सभी एक हटाने योग्य इकाई में मौजूद हैं जिन्हें जल्दी से स्वैप किया जा सकता है।
बेसबोर्ड में यूएसबी, लैन, एचडीएमआई, एसडी कार्ड, ऑडियो और पावर के लिए कनेक्टर होते हैं। इसका अर्थ है कि आप कस्टम हार्डवेयर परिनियोजन से पहले प्रोटोटाइप डिवाइस के लिए एक बेसबोर्ड का उपयोग कर सकते हैं।
इसका यह भी अर्थ है कि वास्तविक दुनिया के व्यावसायिक उपयोग के साथ प्रौद्योगिकी उन लोगों के लिए सुलभ है जो घर पर प्रौद्योगिकी के साथ टिंकर करना चाहते हैं। Google एज TPU के सह-प्रोसेसर: क्या वास्तव में इसे अलग सेट करता है, जो आप किसी अन्य विकास बोर्ड पर पाते हैं।
Google Edge TPU को-प्रोसेसर क्या है?
एज टीपीयू एक छोटा अनुप्रयोग विशिष्ट एकीकृत चिप (एएसआईसी) है जो उच्च प्रदर्शन मशीन सीखने की व्याख्या देने के लिए इंजीनियर है। इसकी छोटे आकार और कम बिजली की आवश्यकताएं इसे छवि और पाठ पहचान के लिए IoT हार्डवेयर उत्पादों में एम्बेड करने के लिए एकदम सही बनाती हैं।
एक एसबीसी के लिए इस चिप के अलावा एक तंत्रिका नेटवर्क डेटा को संसाधित करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर देता है। वर्तमान में, एज टीपीयू केवल कोरल देव बोर्ड के हिस्से के रूप में, या बाहरी यूएसबी प्रोसेसर के रूप में उपलब्ध है।
कोरल देव बोर्ड के चश्मे क्या हैं?
एज टीपीयू मॉड्यूल के लिए विनिर्देश निम्नानुसार हैं:
- CPU : NXP i.MX 8M SOC (क्वाड कोर्टेक्स-ए 53, कोर्टेक्स-एम 4 एफ)
- GPU : एकीकृत GC7000 लाइट ग्राफिक्स
- Coprocessor : Google Edge TPU
- रैम : 1 जीबी एलपीडीडीआर 4
- फ्लैश मेमोरी : 8GB eMMC
- कनेक्टिविटी : वाई-फाई 2 × 2 MIMO (802.11b / g / n / ac 2.4 / 5GHz) ब्लूटूथ 4.1
- आयाम : 48 x 40 x 5 मिमी
बेसबोर्ड में विशिष्टताओं का अपना सेट है:
- फ्लैश मेमोरी : माइक्रोएसडी
- यूएसबी : टाइप-सी ओटीजी टाइप-सी पावर टाइप-ए 3.0 होस्ट माइक्रो-बी सीरियल कंसोल
- LAN : गिगाबिट ईथरनेट पोर्ट
- ऑडियो : 3.5 मिमी ऑडियो जैक (CTIA आज्ञाकारी) डिजिटल पीडीएम माइक्रोफोन (x2) स्टीरियो स्पीकर के लिए 2.54 मिमी 4-पिन टर्मिनल
- वीडियो : MIPI-DSI डिस्प्ले के लिए HDMI 2.0a (पूर्ण आकार) 39-पिन FFC कनेक्टर (4-लेन) MIPI-CSI2 कैमरा (4-लेन) के लिए 24-पिन FFC कनेक्टर
- GPIO : 3.3V पावर रेल 40 - 255 ओम प्रोग्रामेबल प्रतिबाधा ~ 82 mA अधिकतम करंट
- पावर : 5 वी डीसी (यूएसबी टाइप-सी)
- आयाम : 88 x 60 x 24 मिमी
पायथन एकमात्र वर्तमान में समर्थित प्रोग्रामिंग भाषा है। C ++ का समर्थन जल्द ही आ रहा है।
जैसा कि यह डिज़ाइन जटिल डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, यह रास्पबेरी पाई विकल्प पी ओवरडोज़ के सबसे शक्तिशाली में से एक है? यहाँ 5 रास्पबेरी पाई अल्टरनेटिव्स पाई ओवरडोज है? यहाँ 5 रास्पबेरी पाई विकल्प है आपने रास्पबेरी पाई में महारत हासिल की है - अब क्या? यहाँ सबसे अच्छा Pi विकल्पों में से 5 के साथ अगले जाने के लिए है। अधिक पढ़ें । हालांकि, इसका अभाव है, एक डेस्कटॉप ऑपरेटिंग सिस्टम है। कोरल देव बोर्ड के लिए प्रलेखन यहां तक कि मॉनिटर और कीबोर्ड को बोर्ड से नहीं जोड़ने और केवल एसएसएच जैसे नेटवर्क कनेक्शन समाधान का उपयोग करने की सलाह देता है।
कोरल देव बोर्ड क्या कर सकता है?
यदि हार्डवेयर उपयोगी नहीं है तो विनिर्देशों का कोई मतलब नहीं है। उपरोक्त वीडियो से पता चलता है कि कोरल देव बोर्ड कितना शक्तिशाली हो सकता है। वास्तविक समय में TensorFlow Lite तंत्रिका नेटवर्क के लिए नई वस्तुओं को पेश करने के लिए उदाहरण एक कैमरा मॉड्यूल का उपयोग करता है।
यह उदाहरण DIY भीड़ को खुश करने के लिए निश्चित है, लेकिन TensorFlow Lite के अन्य उपयोग भी हैं जिनसे आप पहले से परिचित हो सकते हैं। Google ने हाल ही में जीमेल के लिए स्मार्ट रिप्लाई को रोल आउट किया है, जो ईमेल पढ़ने और संदर्भ-संवेदनशील उत्तर प्रदान करने के लिए टेन्सरफ्लो के उसी हल्के संस्करण का उपयोग करता है।
इस तरह की स्मार्ट तकनीक आमतौर पर इंटरनेट कनेक्शन या बाहरी सेवाओं के उपयोग पर निर्भर करती है जो सुरक्षा जोखिम का कारण बन सकती है। ऑन-बोर्ड मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करके, तंत्रिका नेटवर्क को ऑफ़लाइन और उन क्षेत्रों में उपयोग किया जा सकता है जहां इंटरनेट कनेक्शन संभव नहीं है।
संक्षेप में, कोरल देव बोर्ड शक्तिशाली छोटे रूप कारक मशीन सीखने की दिशा में पहला वास्तविक कदम है। स्वैपेबल एसओएम बड़े पैमाने पर उत्पादन करना आसान बनाता है, और कई भविष्य के उपकरणों को इस तकनीक पर कोई संदेह नहीं होगा। इसका आपके लिए क्या मतलब है?
क्या कोरल देव बोर्ड मेरी रास्पबेरी पाई को बदल देगा?
TensorFlow एक रास्पबेरी पाई पर चलता है, लेकिन यह वास्तव में इसके लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। कोरल देव बोर्ड शक्ति प्रदान करता है पाई बस के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता। सौभाग्य से एक एकीकृत एज टीपीयू प्रोसेसर के साथ रास्पबेरी पाई संगत यूएसबी एक्सलेरेटर के रूप में एक समाधान है।
यह किसी को Pi के साथ, और कुछ मशीन लर्निंग 6-हेल्पफुल मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल्स और कोर्सेज को सीखने की अनुमति देता है। आवश्यक चीजों को समझने के लिए 6 हेल्पफुल मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल्स और कोर्सेज को सीखने के लिए मशीन लर्निंग में गोता लगाने का इससे बेहतर समय कभी नहीं रहा। मशीन सीखने के बारे में जानने के लिए यहां छह उपयोगी संसाधन दिए गए हैं। TensorFlow Lite का उपयोग कर विकसित करने के लिए और पढ़ें।
कोरल देव बोर्ड को कहां से खरीदें
निश्चित रूप से यह नई तकनीक शौकियों के लिए बहुत महंगी है?
हैरानी की बात है, नहीं। कोरल देव बोर्ड की लागत $ 149.99 है, समान उच्च-अंत विकास बोर्डों के लिए एक प्रतिद्वंद्वी। USB एक्सेलेरेटर अभी भी सस्ता है, जिससे यह उन सभी नए विकास बोर्ड को खरीदने के लिए तैयार नहीं है। पीसीआई टीपीयू त्वरण कार्ड के साथ एसओएम को अलग से बेचने की योजना है, हालांकि वे वर्तमान में खरीद के लिए उपलब्ध नहीं हैं।
आप Google की कोरल वेबसाइट से घटक चुन सकते हैं:
- देव बोर्ड: $ 149.99
- USB त्वरक: $ 74.99
- कैमरा मॉड्यूल: $ 24.99
नई हॉटनेस
जैसा कि यह रोमांचक है, कोरल देव बोर्ड रास्पबेरी पाई को सुपरसीड नहीं करेगा। TensorFlow एक पाई पर चलेगा, लेकिन वास्तविक समय में नहीं। कोरल देव बोर्ड शक्तिशाली है, लेकिन डेस्कटॉप उपयोग या शिक्षा के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
रास्पबेरी पाई अभी भी शुरुआती इलेक्ट्रॉनिक्स शौकीनों के लिए सबसे अच्छा विकल्प है जो भयानक DIY रास्पबेरी पाई परियोजनाएं बनाना चाहते हैं। 11 सर्वश्रेष्ठ शुरुआती के लिए रास्पबेरी पाई परियोजनाएं शुरुआती लोगों के लिए 11 सर्वश्रेष्ठ रास्पबेरी पाई परियोजनाएं। शुरुआती के लिए ये रास्पबेरी पाई परियोजनाएं शुरुआत के लिए बहुत अच्छी हैं। किसी भी रास्पबेरी पाई मॉडल की क्षमताएं। अधिक पढ़ें ।
इसके बारे में और अधिक जानें: कोरल देव बोर्ड, Google TensorFlow, Neural Networks
