आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे मालवेयर के भविष्य को आकार देगा
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जैसा कि हम भविष्य में आगे बढ़ते हैं, एआई-संचालित सिस्टम की संभावना अधिक आकर्षक हो जाती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें निर्णय लेने में मदद करेगा, हमारे स्मार्ट शहरों को शक्ति देगा, और दुर्भाग्य से-हमारे कंप्यूटरों को मैलवेयर के खराब उपभेदों से संक्रमित करेगा।
आइए देखें कि मैलवेयर के लिए AI का भविष्य क्या है।
मैलवेयर में AI क्या है?
जब हम "AI- चालित मैलवेयर" शब्द का उपयोग करते हैं, तो AI के "टर्मिनेट-स्टाइल केस" की कल्पना करना आसान होता है, "बदमाश" और कहर पैदा करता है। वास्तव में, एक दुर्भावनापूर्ण AI- नियंत्रित कार्यक्रम रोबोट को समय के माध्यम से वापस नहीं भेजेगा; यह उससे कहीं ज्यादा डरपोक होगा।
AI- संचालित मैलवेयर पारंपरिक इंटेलिजेंस के माध्यम से कृत्रिम मैलवेयर के माध्यम से बदल दिया जाता है ताकि इसे और अधिक प्रभावी बनाया जा सके। एआई-चालित मैलवेयर कंप्यूटरों को तेज़ी से संक्रमित करने या हमलों को अधिक कुशल बनाने के लिए अपनी बुद्धि का उपयोग कर सकता है। पूर्व-निर्धारित कोड का पालन करने वाले "गूंगा" कार्यक्रम के बजाय, एआई-चालित मैलवेयर एक हद तक अपने लिए सोच सकता है।
एअर इंडिया मालवेयर कैसे बढ़ाता है?
ऐसे कई तरीके हैं जिनसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मालवेयर को बढ़ा सकता है। इनमें से कुछ विधियां आलंकारिक हैं, जबकि कुछ वास्तविक दुनिया के भीतर किसी तरह मूर्त हैं।
लक्षित रैनसमवेयर डीपलॉकर द्वारा प्रदर्शित
सबसे दुर्लभ एआई-चालित मैलवेयर उदाहरणों में से एक डीपलॉकर है। शुक्र है, आईबीएम रिसर्च ने मैलवेयर को एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट के रूप में विकसित किया ताकि आप इसे जंगल में न पाएं।
DeepLocker की अवधारणा यह प्रदर्शित करने के लिए थी कि कैसे AI एक लक्ष्य डिवाइस में रैंसमवेयर की तस्करी कर सकता है। मैलवेयर डेवलपर्स रैंसमवेयर वाली कंपनी के खिलाफ "शॉटगन स्प्रेड ब्लास्ट" कर सकते हैं, लेकिन एक उच्च संभावना है कि वे आवश्यक कंप्यूटरों को संक्रमित करने का प्रबंधन नहीं करेंगे। जैसे कि, मैलवेयर सबसे प्रमुख लक्ष्यों तक पहुंचने के लिए बहुत जल्द जा सकता है।
DeepLocker एक टेलीकांफ्रेंसिंग सॉफ्टवेयर था जो WannaCry के एक अनोखे तनाव में तस्करी करता था। यह पेलोड को सक्रिय नहीं करता था, हालांकि; इसके बजाय, यह केवल एक टेलीकांफ्रेंसिंग कार्यक्रम के रूप में अपने कर्तव्यों का पालन करेगा।
जैसा कि इसने अपना काम किया, यह लोगों के चेहरों को स्कैन करेगा जो इसका इस्तेमाल करते थे। इसका लक्ष्य एक विशिष्ट व्यक्ति के कंप्यूटर को संक्रमित करना था, इसलिए इसने सभी पर नजर रखी क्योंकि वे सॉफ्टवेयर का उपयोग करते थे। जब इसे लक्ष्य का चेहरा पता चला, तो यह पेलोड को सक्रिय कर देगा और पीसी को WannaCry द्वारा बंद कर दिया जाएगा।
अनुकूली कीड़े जो डिटेक्शन से सीखते हैं
मैलवेयर में AI का एक सैद्धांतिक उपयोग एक कीड़ा है जो हर बार एक एंटीवायरस को "याद" करता है। एक बार जब यह पता चल जाता है कि किसी एंटीवायरस ने इसे स्पॉट किया है, तो यह उस क्रिया को करना बंद कर देता है और पीसी को संक्रमित करने का दूसरा तरीका ढूंढता है।
यह विशेष रूप से खतरनाक है, क्योंकि आधुनिक समय के एंटीवायरस सख्त नियमों और परिभाषाओं से भाग जाते हैं। इसका मतलब यह है कि सभी कीड़ा की जरूरत है एक रास्ता खोजने के लिए कि अलार्म यात्रा नहीं करता है। एक बार ऐसा होने के बाद, यह रक्षा में छेद के बारे में अन्य उपभेदों को सूचित कर सकता है, इसलिए वे अन्य पीसी को आसानी से संक्रमित कर सकते हैं।
डेवलपर से स्वतंत्रता
आधुनिक समय का मैलवेयर काफी "गूंगा" है, यह स्वयं सोच नहीं सकता है या निर्णय नहीं ले सकता है। यह उन कार्यों की एक श्रृंखला करता है जो डेवलपर ने संक्रमण होने से पहले दिया था। यदि डेवलपर सॉफ़्टवेयर को कुछ नया करना चाहता है, तो उन्हें निर्देश की अगली सूची अपने मालवेयर पर प्रसारित करनी होगी।
संचार के इस केंद्र को "कमांड एंड कंट्रोल" (C & C) सर्वर कहा जाता है, और इसे बहुत अच्छी तरह से छिपाना पड़ता है। यदि सर्वर की खोज की जाती है, तो यह हैकर को वापस ले जा सकता है, अक्सर गिरफ्तारी के साथ।
यदि मैलवेयर खुद के लिए सोच सकता है, हालांकि, सी एंड सी सर्वर की कोई आवश्यकता नहीं है। डेवलपर मालवेयर को हटाता है और वापस बैठता है क्योंकि मैलवेयर सभी काम करता है। इसका मतलब यह है कि डेवलपर को आदेश देते समय खुद को जोखिम में डालने की जरूरत नहीं है; वे बस अपने मैलवेयर को "सेट और भूल" कर सकते हैं।
संवेदनशील सूचना के लिए उपयोगकर्ता की आवाज़ों की निगरानी करना
यदि AI- चालित मैलवेयर किसी लक्ष्य के माइक्रोफोन पर नियंत्रण प्राप्त कर लेता है, तो यह सुन सकता है और रिकॉर्ड कर सकता है कि लोग पास क्या कह रहे हैं। एआई तब जो कुछ भी सुनता है उसके माध्यम से उसे पाठ में बदल देता है, फिर पाठ डेवलपर को वापस भेज देता है। यह डेवलपर के लिए जीवन को आसान बनाता है, जिन्हें व्यापार रहस्य खोजने के लिए ऑडियो रिकॉर्डिंग के घंटों के माध्यम से नहीं बैठना पड़ता है।
कैसे एक कंप्यूटर "जानें?"
मैलवेयर अपने कार्यों से सीख सकता है जिसे "मशीन लर्निंग" कहा जाता है। यह AI का एक विशिष्ट क्षेत्र है, जो कंप्यूटर से उनके प्रयासों से सीख सकता है। मशीन लर्निंग एआई डेवलपर्स के लिए उपयोगी है क्योंकि उन्हें हर परिदृश्य के लिए कोड की आवश्यकता नहीं होती है। वे एआई को जानते हैं कि क्या सही है और क्या नहीं, फिर इसे ट्रायल और एरर के जरिए सीखने दें।
जब मशीन-लर्निंग द्वारा प्रशिक्षित एआई एक बाधा का सामना करता है, तो वह इसे दूर करने के लिए विभिन्न तरीकों की कोशिश करता है। सबसे पहले, यह चुनौती को पारित करने में एक खराब काम करेगा, लेकिन कंप्यूटर ध्यान देगा कि क्या गलत हुआ और क्या सुधार किया जा सकता है। सीखने और कोशिश करने के कई पुनरावृत्तियों के दौरान, यह अंततः "सही" उत्तर क्या है का एक अच्छा विचार प्राप्त करता है।
आप ऊपर दिए गए वीडियो में इस प्रगति का एक उदाहरण देख सकते हैं। वीडियो में एआई को यह दिखाया गया है कि विभिन्न प्राणियों को कैसे ठीक से चलना है। पहले कुछ पीढ़ियां चलती हैं जैसे कि वे नशे में हैं, लेकिन बाद में उनके आसन हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई ने पिछली विफलताओं से सीखा और बाद के मॉडलों पर बेहतर काम किया।
मैलवेयर डेवलपर मशीन लर्निंग की इस शक्ति का उपयोग यह पता लगाने के लिए करते हैं कि सिस्टम पर सही तरीके से हमला कैसे किया जाए। यदि कुछ गलत हो जाता है, तो सिस्टम इस त्रुटि को लॉग करता है और नोट करता है कि उन्होंने क्या किया जिससे वह समस्या हुई। भविष्य में, मैलवेयर बेहतर परिणाम के लिए अपने हमले पैटर्न को अनुकूलित करेगा।
हम मैलवेयर-प्रेरित एआई के खिलाफ कैसे बचाव कर सकते हैं?
मशीन लर्निंग एआई के साथ बड़ी समस्या यह है कि वे मौजूदा तरीके का फायदा उठाते हैं जो एंटीवायरस काम करते हैं। एक एंटीवायरस सीधे नियमों के माध्यम से काम करना पसंद करता है; यदि कोई प्रोग्राम किसी विशिष्ट आला को फिट करता है जिसे एंटीवायरस जानता है कि वह दुर्भावनापूर्ण है, तो वह उसे ब्लॉक कर देता है।
एआई-संचालित मैलवेयर, हालांकि, कठिन और निर्धारित नियमों के माध्यम से काम नहीं करेगा। यह लगातार गढ़ में ठेस पहुंचाएगा, जिससे रास्ता खोज सकेगा। एक बार जब यह अपना रास्ता बना लेता है, तो यह बिना बाधा के अपना काम कर सकता है जब तक कि एंटीवायरस खतरे के लिए विशिष्ट अपडेट प्राप्त नहीं करता है।
तो, इस "स्मार्ट" मैलवेयर से लड़ने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? कभी-कभी आपको आग से आग से लड़ने की ज़रूरत होती है, और एआई-चालित एंटीवायरस प्रोग्राम पेश करने का सबसे अच्छा तरीका ये 4 एंटीवायरस उपकरण आपके सिस्टम की सुरक्षा के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। ये 4 एंटीवायरस उपकरण आपके सिस्टम की सुरक्षा के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने के लिए सदस्यता की आवश्यकता है, या यह सिर्फ एक और सुरक्षा चर्चा है? अधिक पढ़ें । ये हमारे मौजूदा मॉडल की तरह मैलवेयर को पकड़ने के लिए स्थैतिक नियमों का उपयोग नहीं करते हैं। इसके बजाय, वे विश्लेषण करते हैं कि एक कार्यक्रम क्या कर रहा है और एंटीवायरस की राय के अनुसार दुर्भावनापूर्ण तरीके से काम कर रहा है, तो इसे रोक देता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा परिभाषित एक भविष्य
बुनियादी नियम और सरल निर्देश भविष्य में मैलवेयर के हमलों को परिभाषित नहीं करेंगे। इसके बजाय, वे जो भी सुरक्षा मिलते हैं, उसका मुकाबला करने के लिए खुद को ढालने और आकार देने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करेंगे। यह उतना रोमांचक नहीं हो सकता है कि हॉलीवुड कैसे दुर्भावनापूर्ण AI को दर्शाता है, लेकिन खतरा बहुत वास्तविक है।
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चित्र साभार: sdecoret / Depositphotos
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