डीपफेक समझाया गया: एआई जो कि फेक वीडियो बना रहा है, बहुत समझाने वाला है
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देखकर ही विश्वास किया जा सकता है। ठीक है, कम से कम यह मामला था इससे पहले कि हम महसूस करते हैं कि लोग डॉक्टर वीडियो को प्रचार करने और इतिहास को फिर से लिखने के लिए कह सकते हैं। जबकि हमने सबसे अधिक झांसा देने वाली छवियों को डीबेक करने के तरीके खोजे हैं, एक तकनीकी विकास है जो इतनी तेज़ी से बढ़ रहा है कि हम जल्द ही यह नहीं जान पाएंगे कि वास्तविक और नकली क्या है।
गहन वीडियो के संदर्भ में हमने जो कुछ भी संभव सोचा था, वह सब कुछ बदल देता है। यहां आपको उनके बारे में जानने की जरूरत है ...
डीपफेक क्या हैं?
शब्द डीपफेक शब्द "गहरी सीखने" और "नकली" शब्दों के संयोजन से आता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि छवि और वीडियो संश्लेषण में प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर ये वीडियो बनाते हैं। यह AI दूसरे (लक्ष्य) के वीडियो पर एक विषय (स्रोत) के चेहरे को सुपरइम्पोज़ कर सकता है। प्रौद्योगिकी के अधिक उन्नत रूप किसी व्यक्ति के स्रोत के चेहरे के हावभाव और छवियों या उस विषय के वीडियो का उपयोग करके एक पूरी तरह से नए मॉडल को संश्लेषित कर सकते हैं जो वे प्रतिरूपण करना चाहते हैं।
प्रौद्योगिकी सीमित दृश्य डेटा, जैसे कि एक छवि के आधार पर चेहरे के मॉडल बना सकती है। हालाँकि, परिणाम जितना अधिक वास्तविक होता है, उतना अधिक डेटा AI को काम करना पड़ता है।
यही कारण है कि राजनेता और मशहूर हस्तियां डीपफेक के लिए ऐसे आसान लक्ष्य हैं क्योंकि ऑनलाइन इतना दृश्य डेटा उपलब्ध है कि सॉफ्टवेयर का उपयोग कर सकता है। चूंकि डीपफेक सॉफ्टवेयर ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है, इसलिए इंटरनेट पर लोग लगातार दूसरों के काम में निखार और निर्माण कर रहे हैं।
द ऑरिजिन्स ऑफ डीपफेक एआई टेक्नोलॉजी
डीपफेक के पीछे की तकनीक को कई उद्देश्यों के लिए विकसित किया गया था। फ़ोटोशॉप की तरह, सॉफ्टवेयर में पेशेवर, मनोरंजन और हॉबीस्ट का उपयोग होता है। और फ़ोटोशॉप की तरह, सॉफ़्टवेयर बनाने में किसी दुर्भावनापूर्ण इरादे वाले निर्माता के बावजूद, इसने लोगों को दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग करने से नहीं रोका है।
फेस-स्वैपिंग तकनीक शुरू में मुख्य रूप से फिल्म उद्योग में इस्तेमाल की गई थी। सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक 2016 की फिल्म दुष्ट वन: ए स्टार वार्स स्टोरी है। फिल्म में, फिल्म निर्माताओं ने चरित्र ग्रैंड मॉफ टार्किन को फिर से बनाने के लिए फेस-स्वैपिंग और वीडियो सिंथेसिस तकनीक का इस्तेमाल किया। फिल्म में राजकुमारी लीया का एक छोटा संस्करण भी बनाया गया था। दोनों उदाहरणों में, मूल अभिनेताओं के चेहरे के मॉडल स्टैंड-इन अभिनेताओं पर आरोपित किए गए थे।
स्नैपचैट जैसे ऐप भी उपयोगकर्ताओं के लिए मजेदार फिल्टर बनाने के लिए फेस-स्वैपिंग तकनीक का उपयोग करते हैं। इन एप्लिकेशन के पीछे डेवलपर्स लगातार इन फिल्टर को और अधिक प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए चेहरे का पता लगाने और ट्रैकिंग को परिष्कृत करते हैं।
इस बीच, अन्य लोगों ने शैक्षिक उद्देश्यों के लिए होलोग्राम बनाने के लिए वीडियो संश्लेषण उपकरण विकसित किए हैं। उदाहरण के लिए, एक परियोजना ने वीडियो और फेशियल सिंथेसिस सॉफ्टवेयर विकसित किया, ताकि होलोकॉस्ट बचे लोगों की गवाही को एक संग्रहालय में इंटरैक्टिव होलोग्राम के रूप में प्रस्तुत किया जा सके।
क्यों डीपफेक लोगों को नर्वस बना रहे हैं
जब लोगों को पता चला कि स्कैमर और होक्स खेलने वाले लोग नकली चित्र बनाने के लिए फ़ोटोशॉप का इस्तेमाल करते हैं, तो हमें इस बात पर संदेह करना होगा कि सबूत के रूप में क्या माना जाता है। सौभाग्य से, यह पता लगाने के कई तरीके थे कि क्या एक छवि नकली थी, यहां तक कि नग्न आंखों के साथ भी।
इसके अलावा, फ़ोटोशॉप में एक आश्वस्त सिद्धांत छवि बनाना अपेक्षाकृत श्रम-गहन है। इतना ही नहीं कोई भी एक साथ दो छवियों को थप्पड़ मार सकता है और उन्हें यथार्थवादी बना सकता है।
लेकिन डीपफेक अलग हैं। मशीन लर्निंग से जीवन आसान हो जाता है 4 मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो आपके जीवन को आकार देता है 4 मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो आपके जीवन को आकार देता है आपको इसका एहसास नहीं हो सकता है लेकिन मशीन लर्निंग आपके आस-पास पहले से ही है, और यह आपके जीवन पर आश्चर्यजनक रूप से प्रभाव डाल सकता है। मुझे विश्वास नहीं है? आप हैरान हो सकते हैं। Read More, लेकिन इस मामले में, यह फेकरी को काफी आसान बनाता है। सबसे पहले, सॉफ्टवेयर व्यापक रूप से और स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है। FakeApp, उदाहरण के लिए, डीपफेक बनाने के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है। फेस-स्वैप लागू करने के लिए आपको उन्नत कौशल की आवश्यकता नहीं है, सॉफ्टवेयर आपके लिए यह काम करेगा।
चूंकि एआई और डीप लर्निंग मदद से डीपफेक बनाने में मदद मिलती है, इसलिए तकनीक भी सुधरती है और चिंताजनक दर पर अधिक आश्वस्त हो जाती है। यह लंबे समय से पहले नहीं होगा जब ये संपादन नग्न आंखों से दिखाई न दें।
फर्जी खबरों के साथ एक विश्व व्यापम में, हम जो सच मानते हैं, उसके खिलाफ डीपफेक को आश्वस्त करना एक अराजक शक्ति साबित हो सकता है।
डीपफेक का उदय भी ऐसे समय में हो रहा है जब एआई ध्वनि संश्लेषण जल्दी से आगे बढ़ रहा है। न केवल एआई नकली वीडियो उत्पन्न कर सकता है, बल्कि यह लोगों के लिए वॉयस मॉडल भी उत्पन्न कर सकता है।
इसका मतलब यह है कि आपको यह कहने के लिए किसी प्रतिरूपणकर्ता की आवश्यकता नहीं होगी कि एक राजनेता एक अपमानजनक बयान दे रहा है। आप उनकी आवाज की नकल करने के लिए एआई को प्रशिक्षित कर सकते हैं।
नतीजों के दीपकों का
लोग पहले से ही दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए डीपफेक का उपयोग करते हैं। वयस्क सामग्री में लगी सेलिब्रिटी अभिनेत्रियों के नकली वीडियो बनाने के लिए लोग अक्सर FakeApp का इस्तेमाल करते थे।
गैल गैडोट, डेज़ी रिडले और एम्मा वाटसन नकली वयस्क वीडियो द्वारा लक्षित अभिनेत्रियों में से कुछ हैं। ये डीप फेक अभिनेत्रियों के चेहरे वयस्क फिल्मों के सितारों के वीडियो में बदल जाते हैं।
जबकि कई प्लेटफार्मों और कुछ वयस्क वेबसाइटों ने इस प्रकार के वीडियो पर प्रतिबंध लगा दिया है, प्रत्येक दिन अधिक दिखाई देते हैं। वास्तव में, कुछ वेबसाइटें विशेष रूप से उपयोगकर्ता के अनुरोधों के आधार पर डीपकाक सेलिब्रिटी वयस्क वीडियो बनाती हैं।
ज्यादातर देशों में, कोई भी कानून अभी तक इस तरह की सामग्री से निपटता है, जिससे इसे नियंत्रित करना मुश्किल हो जाता है।
हालांकि हम अभी भी किसी तरह से गलत सूचना और झूठे वीडियो साक्ष्य द्वारा शासित डायस्टोपिया से दूर हैं, जो हम द रनिंग मैन जैसी फिल्मों में देखते हैं, हम पहले से ही नकली समाचारों के प्रभावों से बहुत पहले से परिचित हैं कि फेक न्यूज क्या है और यह कैसे फैलता है जल्दी से? क्या है फेक न्यूज और कैसे फैलता है इतनी जल्दी? फेक न्यूज इंटरनेट पर भारी पड़ रही है और सबसे बुरी बात यह है कि ज्यादातर लोग इसे देखते ही पहचान नहीं पाते। अधिक पढ़ें ।
गलत जानकारी को फैलाने में डीपफेक एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। किसी को अपराध के लिए फंसाया नहीं गया या डीप फ़ेक का उपयोग करके उनकी मौत को नाकाम कर दिया गया, लेकिन क्या होता है जब यह बताना मुश्किल हो जाता है कि कौन सा वीडियो वास्तव में वास्तविक है?
राजनीतिक उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले डीपफेक के परिणाम दो गुना हैं। सबसे पहले, यह फर्जी खबर को फैलाने के लिए बहुत आसान बनाता है। वीडियो लोगों को समझाने के लिए पाठ या छवियों से अधिक संभावना है कि वास्तव में कुछ काल्पनिक हुआ।
लोग पहले से ही नकली वेबसाइटों से सुर्खियों में रहते हैं, जिसमें कोई सबूत नहीं है कि उनकी कहानी का समर्थन किया जाए। अचानक, नकली कहानियों में "सबूत" होंगे, जो राजनेताओं को गलत कामों या अपमानजनक बयानों को स्वीकार करते हुए दिखाएंगे।
दूसरी ओर, जवाबदेही को दरकिनार करते हुए डीपफेक भी नेताओं को गले लगा सकता है। वे हमेशा आसानी से दावा कर सकते हैं कि ऑडियो या वीडियो रिकॉर्डिंग वास्तव में एक गहरी बात है।
हम दीपकों से कैसे लड़ रहे हैं?
जबकि कई टेक कंपनियां डीपफेक पर लगाम लगाने में अपना समय ले रही हैं, विभिन्न प्रकार के लोग दुर्भावनापूर्ण नकली वीडियो का मुकाबला करने के लिए उपकरण विकसित कर रहे हैं। ऐ हैकर्स और साइबर क्राइम से लड़ सकते हैं कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधुनिक हैकर्स और साइबर क्राइम से लड़ेंगे कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लड़ेंगे आधुनिक हैकर्स और साइबर क्राइम एक साइबर स्पेस प्रतिभा की कमी और साइबर क्राइम महामारी के साथ हैकर्स कैसे लड़ सकते हैं? कृत्रिम बुद्धि के साथ! Read More, लेकिन यह वीडियो में AI छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए भी उपयोगी है।
AI फ़ाउंडेशन ने एक ब्राउज़र प्लगइन बनाया, जिसे रियलिटी डिफेंडर कहा जाता है ताकि ऑनलाइन डीपफेक सामग्री का पता लगाने में मदद मिल सके। एक अन्य प्लगइन, SurfSafe भी इसी तरह की जाँच करता है। इन दोनों उपकरणों का उद्देश्य इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को कल्पना से तथ्य को समझने में मदद करना है।
स्नोप जैसी फैक्ट-चेकिंग वेबसाइट्स ने भी विस्तारित वीडियो को कॉल करने के लिए विस्तार किया। लेकिन उनके पास अभी तक अपने आप डीपफेक का पता लगाने के उपकरण नहीं हैं।
यहां तक कि अमेरिकी रक्षा विभाग ने डीपफेक का पता लगाने के लिए सॉफ्टवेयर में निवेश किया। आखिर, अगर किसी विश्व नेता का कोई ठोस वीडियो ऑनलाइन दिखाई दे, तो युद्ध की घोषणा करना या किसी दूसरे देश के खिलाफ मिसाइल लॉन्च करना क्या होगा? सरकारों को एक वीडियो की वैधता को जल्दी से सत्यापित करने के लिए उपकरणों की आवश्यकता होती है।
मशीन लर्निंग के अनपेक्षित परिणाम
इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई तकनीक और गहरी मशीन सीखने से हमारे जीवन में कई तरह से सुधार होता है। लेकिन तकनीक के भी अनपेक्षित परिणाम हैं।
जबकि बुरा डेटा मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक प्रमुख बाधा है, मानव तत्व भी एक भूमिका निभाता है। यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि लोग दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए कुछ तकनीकी का उपयोग कैसे कर सकते हैं। आप मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए हमारे गाइड में मशीन सीखने और पिछली गलतियों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और वे क्यों गलत हैं मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या हैं? यहां बताया गया है कि वे कैसे काम करते हैं मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या हैं? यहां बताया गया है कि वे कैसे काम करते हैं मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जीवन को आसान बनाने और सिस्टम में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन वे खराब परिणामों से घबरा सकते हैं। अधिक पढ़ें । और जब आपको डीपफेक की पहचान करने में मुश्किल हो सकती है, तो आप स्मार्ट न्यूज़ एप्स के साथ फर्जी खबरों से बच सकते हैं 5 स्मार्ट न्यूज एप्स आपकी मदद करने के लिए फेक न्यूज से बचने के लिए और अधिक भरोसेमंद रिपोर्ट 5 स्मार्ट न्यूज एप्स की मदद से आप फेक न्यूज से बचें फर्जी खबरों से दूर होना चाहते हैं? आप इन स्मार्ट ऐप्स का उपयोग तथ्य-जांच और तटस्थ समाचार प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं। अधिक पढ़ें ।
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