डेटा विज्ञान के क्षेत्र में तोड़ना चाहते हैं?  कौरसेरा के उत्कृष्ट पाठ्यक्रम मदद कर सकते हैं।  यहां आपको सबसे अच्छे से दाखिला लेना चाहिए।

7 सर्टिफाइड डेटा साइंस कोर्सेज कुर्सेरा के साथ अपनी जॉब स्किल को अपग्रेड करने के लिए

यह पद कौरसेरा द्वारा मुआवजे के माध्यम से संभव किया गया था। वास्तविक सामग्री और राय लेखक के एकमात्र विचार हैं, जो किसी पद के प्रायोजित होने पर भी संपादकीय स्वतंत्रता बनाए रखते हैं। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारा अस्वीकरण पढ़ें। डेटा विज्ञान के चारों ओर एक कैरियर मार्ग शुरू करने के लिए खोज रहे हैं? कौरसेरा से शुरुआत क्यों नहीं की गई? हमने पहले 10 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त Coursera पाठ्यक्रमों के लिए भुगतान करने के लायक कुछ सर्वश्रेष्ठ Coursera पाठ्यक्रमों पर प्रकाश डाला है, जिन्हें आप 10 सर्वश्रेष्ठ Free Coursera पाठ्यक्रमों के लिए भुगतान करना चाहते हैं, जिन्हें आप Paysera के साथ ऑनलाइन कुछ भी सीख सकते

यह पद कौरसेरा द्वारा मुआवजे के माध्यम से संभव किया गया था। वास्तविक सामग्री और राय लेखक के एकमात्र विचार हैं, जो किसी पद के प्रायोजित होने पर भी संपादकीय स्वतंत्रता बनाए रखते हैं। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारा अस्वीकरण पढ़ें।

डेटा विज्ञान के चारों ओर एक कैरियर मार्ग शुरू करने के लिए खोज रहे हैं? कौरसेरा से शुरुआत क्यों नहीं की गई?

हमने पहले 10 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त Coursera पाठ्यक्रमों के लिए भुगतान करने के लायक कुछ सर्वश्रेष्ठ Coursera पाठ्यक्रमों पर प्रकाश डाला है, जिन्हें आप 10 सर्वश्रेष्ठ Free Coursera पाठ्यक्रमों के लिए भुगतान करना चाहते हैं, जिन्हें आप Paysera के साथ ऑनलाइन कुछ भी सीख सकते हैं। ये 10 नि: शुल्क पाठ्यक्रम इतने अच्छे हैं कि आप प्रमाण पत्र प्राप्त करने के लिए भी भुगतान करना चाहेंगे। अधिक पढ़ें । लेकिन अगर वे आपके लिए बहुत व्यापक थे, तो डेटा विज्ञान के इन उत्कृष्ट पाठ्यक्रमों पर एक नज़र डालें।

डेटा साइंस क्या है?

यदि आप जागरूक नहीं हैं, तो हम डेटा विज्ञान के क्षेत्र का संक्षेप में वर्णन करेंगे, ताकि आपको यह पता चल सके कि इन पाठ्यक्रमों में क्या शामिल है।

डेटा विज्ञान, एक वाक्य में, एक ऐसा क्षेत्र है जो डेटा से अंतर्दृष्टि खींचने के लिए सभी प्रकार के तरीकों का उपयोग करता है। यह लोगों को बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

बड़े डेटा के विस्फोट के साथ बिग डेटा क्या है, क्यों यह महत्वपूर्ण है, और यह कितना खतरनाक है? बिग डेटा क्या है, यह महत्वपूर्ण क्यों है, और यह कितना खतरनाक है? बिग डेटा कई उद्योगों को अधिकार देता है और हमारे सभी जीवन पर प्रभाव डालता है। लेकिन क्या यह ज्यादा खतरनाक या मददगार है? पहले से कहीं अधिक मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए और अधिक और आसान तरीके पढ़ें, डेटा विज्ञान को संसाधित करने और इसके आधार पर सार्थक विकल्प बनाने के लिए आवश्यक है। ये पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान से परिचित कराएंगे और आपकी उस विशिष्ट क्षेत्र में शाखा लगाने में मदद करेंगे, जिसमें आप रुचि रखते हैं।

1. जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय द्वारा डेटा साइंटिस्ट टूलबॉक्स

विश्वविद्यालय के डेटा विज्ञान विशेषज्ञता में पहला कोर्स। यह एक अवलोकन के रूप में कार्य करता है कि डेटा वैज्ञानिक क्या करते हैं और किसके साथ काम करते हैं। आप डेटा की बारीकियों को जानेंगे कि आप उन सूचनाओं को कैसे चालू कर सकते हैं जिन पर आप कार्रवाई कर सकते हैं, साथ ही साथ अन्य डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों जैसे आर प्रोग्रामिंग, गिट और इसी तरह के तकनीकी उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है।

आप अभी तक डेटा साइंस के नॉटी-ग्रिट्टी में नहीं आएंगे, लेकिन यह ट्रेड के टूल्स के लिए एक महत्वपूर्ण आधार है।

2. जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय द्वारा डेटा प्राप्त करना और उसकी सफाई करना

जैसा कि इस पाठ्यक्रम का विवरण कहता है, इससे पहले कि आप डेटा के साथ काम कर सकें, आपको कुछ डेटा की आवश्यकता है! इस प्रकार, यह वर्ग कुछ प्राप्त करने के तरीकों पर केंद्रित है। आप सीखेंगे कि इंटरनेट, डेटाबेस, विभिन्न एपीआई और बहुत से डेटा कैसे हड़पें।

इसी तरह, आप डेटा की सफाई, अपने डेटा को साफ-सुथरा बनाने की प्रक्रिया सीखेंगे ताकि आप इसके साथ अधिक आसानी से काम कर सकें। अपने डेटा को अच्छे आकार में रखने से, काम करना और अधिक उपयोगी हो जाता है।

3. स्टैनफोर्ड द्वारा मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग, बिना स्पष्ट प्रोग्रामिंग के कंप्यूटर बनाने की प्रक्रिया आज बहुत बड़ी है। स्व-ड्राइविंग कारों, स्वचालित वेब प्रौद्योगिकियों और इसी तरह के क्षेत्रों में हुई प्रगति शानदार रही है, और मशीन सीखने ने उन सभी को शक्ति प्रदान की है।

यह डेटा विज्ञान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो इसे लेने के लिए एक शानदार कोर्टेरा कोर्स बनाता है। आपको मशीन लर्निंग तकनीक के साथ काम करने का तरीका, उन्हें कैसे लागू करना है, और इस क्षेत्र में कुछ सर्वोत्तम अभ्यास मिलेंगे। दिलचस्प बात यह है कि इस कोर्स को कोर्टेरा के सह-संस्थापक एंड्रयू एनजी ने पढ़ाया है।

4. मिशिगन विश्वविद्यालय द्वारा पायथन में डेटा साइंस का परिचय

पायथन सभी प्रकार के उद्देश्यों के लिए एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा है, इसलिए इसे डेटा विज्ञान में उपयोग करने के लिए कोई आश्चर्य नहीं है। यह कोर्स, मिशिगन विश्वविद्यालय से निर्धारित पायथन स्पेशलाइजेशन के साथ पांच-भाग एप्लाइड डेटा साइंस में पहला, पायथन की मूल बातें और डेटा हेरफेर को देखता है।

इस कोर्स के बाद, आपको पता चल जाएगा कि पायथन में डेटा को कैसे साफ और हेरफेर करना है। यह एक इंटरमीडिएट स्तर का कोर्स है, इसलिए पायथन या सांख्यिकी में कुल नवागंतुकों को आवेदन करने की आवश्यकता नहीं है।

5. Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म फंडामेंटल्स: Google क्लाउड द्वारा कोर इन्फ्रास्ट्रक्चर

Google की क्लाउड तकनीक डेटा विज्ञान के अग्र धावकों में से एक है, इसलिए सर्वश्रेष्ठ से क्यों नहीं सीखा जाता है? यह पाठ्यक्रम Google के क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म स्पेशलाइज़ेशन का पहला हिस्सा है, और विभिन्न सेवाओं के साथ काम करने की मूल बातें आपको बताता है। आप शुरुआत के लिए Google ऐप इंजन और Google कंप्यूटर इंजन से मिलेंगे।

Google अपने निपटान में शक्तिशाली सेवाओं का एक बड़ा अवलोकन करता है और यदि आप उनके बारे में सीखना जारी रखना चाहते हैं तो आपको यह तय करने में मदद करेगा। विशेष रूप से, इस पाठ्यक्रम में अध्ययन का सिर्फ एक सप्ताह है, इसलिए आप इसे लगभग सात घंटे में पूरा कर सकते हैं।

6. एम्स्टर्डम विश्वविद्यालय द्वारा अवर सांख्यिकी

यदि आपके पास आँकड़ों के साथ कोई अनुभव नहीं है, तो आप डेटा विज्ञान को समझने में परेशानी में पड़ सकते हैं। उन मामलों में, यह पाठ्यक्रम आपको मैदान पर कुछ पृष्ठभूमि प्रदान करेगा।

आप बारीकियों के परीक्षण के लिए बुनियादी सिद्धांत सीखेंगे, फिर सामान्य सांख्यिकीय परीक्षणों का पता लगाएँगे और उनकी व्याख्या कैसे करेंगे।

7. जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता

यदि आप डेटा विज्ञान के बारे में गंभीर हैं, तो Coursera के डेटा विज्ञान विशेषज्ञता पर एक नज़र डालें। यह एक वास्तविक दुनिया परियोजना द्वारा बंद अनुशासन के लिए एक नौ पाठ्यक्रम है।

उपरोक्त कुछ पाठ्यक्रमों को इस विशेषज्ञता से लिया गया था, इसलिए आप उन्हें व्यक्तिगत रूप से ले सकते हैं यदि आपके पास केवल विषय में उत्तीर्ण रुचि है। लेकिन पूरे पैकेज के माध्यम से काम करने से आप बहुत कुछ सीख सकते हैं, और आपके पास पूरा होने पर एक मूल्यवान प्रमाणपत्र होगा

इस विशेषज्ञता को पूरा करने में लगभग नौ महीने लगते हैं, जिसमें प्रति सप्ताह पांच घंटे का काम होता है। यह शुरुआती लोगों के लिए अभिप्रेत है और इसे अजगर के बुनियादी काम के ज्ञान के अलावा किसी भी पृष्ठभूमि ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।

डेटा विज्ञान के बारे में जानने के लिए तैयार हैं?

हमने छह पाठ्यक्रमों पर प्रकाश डाला है, जो आपके लिए डेटा वैज्ञानिक टूलकिट के विभिन्न क्षेत्रों को कवर करते हैं। यदि आप आगे जाना चाहते हैं, तो इस विषय पर अधिक जानकारी के लिए जॉन्स हॉपकिन्स विशेषज्ञता देखें।

डेटा विज्ञान एक रोमांचक क्षेत्र है, और यह केवल तब तक बढ़ता रहेगा जब तक तकनीक अधिक शक्तिशाली हो जाती है। अपने करियर की शुरुआत करने के लिए कौरसेरा के उत्कृष्ट (और सस्ती) पाठ्यक्रमों का लाभ उठाएं!

इसके बारे में अधिक जानें: बिग डेटा, ऑनलाइन पाठ्यक्रम।