7 अद्भुत Google डेटासेट खोज परिणाम अब आप उपयोग कर सकते हैं

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2018 के सितंबर में, Google ने एक नया डेटासेट खोज इंजन लॉन्च किया, जिसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को सार्वजनिक स्रोतों से बड़े डेटासेट के माध्यम से डालना है। इनमें जनगणना के डेटा, जनसांख्यिकी सर्वेक्षण, चिकित्सा अध्ययन और बहुत कुछ शामिल हैं।

डेटासेट मुख्य रूप से अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए संख्याओं को समेटने और पैटर्न निकालने के लिए हैं। लेकिन यहां तक ​​कि नियमित छंटनी के लिए, कुछ डेटासेट केवल तलाशने के लिए आकर्षक हैं।

Google डेटासेट खोज कैसे काम करती है

कई वर्षों के लिए, Google के खोज इंजन की सबसे बड़ी कमज़ोरियों में से एक यह था कि एक भूमिगत इंटरनेट का पूरा खंड टॉप 6 अंडरग्राउंड टॉरेंट सर्च इंजन, आपने कभी नहीं जाना था।, घरों, सार्वजनिक रिकॉर्ड, और यहां तक ​​कि यूएफओ भी। डार्क वेब दर्ज करें। Read More अदृश्य रहे।

यह इंटरनेट "भूमिगत" बना रहा क्योंकि यह जानकारी Google के वेब क्रॉलर द्वारा उपलब्ध नहीं है। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटा को डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, जिसमें विशेष खोज क्वेरी की आवश्यकता होती है, या डेटा फ़ाइल के रूप में जिसे आप केवल डाउनलोड और विश्लेषण कर सकते हैं।

हालाँकि, जब आप वेबसाइटों को वापस करने के बजाय, सूचनाओं को खोजने के लिए Google डेटासेट खोज का उपयोग करते हैं, तो यह डेटाबेस की एक सूची देता है।

आप स्रोत डेटा के लिंक देखने के लिए उन डेटाबेसों में से किसी पर क्लिक कर सकते हैं।

स्रोत डेटा में एक खोज योग्य डेटाबेस, एक डाउनलोड करने योग्य फ़ाइल या यहां तक ​​कि ऑनलाइन विज़ुअलाइज़ेशन टूल 4 शामिल हो सकता है डेटा जर्नलिज्म के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल 4 डेटा जर्नलिज्म के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल शब्द और नंबर पर्याप्त नहीं हैं। अंत में, दृश्य आपके दर्शकों को पकड़ेंगे और मना लेंगे। यहां ऐसे उपकरण दिए गए हैं जो आपके डेटा को कुछ बेहतरीन बनाने में आपकी मदद करेंगे। अधिक पढ़ें जो आपको डेटाबेस में निहित बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण और कल्पना करने में मदद करता है।

आप किस तरह की जानकारी पा सकते हैं?

आपके द्वारा ब्राउज़ करने के लिए Google के डेटासेट खोज इंजन से जुड़े कुछ सबसे दिलचस्प डेटासेट यहां दिए गए हैं।

1. राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन

Google डेटासेट के माध्यम से, आपको NOAA EV2 इमेज एक्सेस सिस्टम के लिंक मिलेंगे।

यह माइक्रोफ़िच से डिजिटल प्रारूप में पुराने जलवायु डेटा का एक प्रभावशाली अभिलेखागार है, जो आम जनता के लिए मुफ्त में उपलब्ध कराया गया है।

इस डेटाबेस से आपके द्वारा खींचे जा सकने वाले कुछ प्रभावशाली रिकॉर्ड में शामिल हैं:

• तापमान, वर्षा और हवा के डेटा की हवाई मौसम स्टेशन रिकॉर्डिंग पिछले दशकों में जा रही है
• दैनिक तापमान और वर्षा की मात्रा के मौसम स्टेशन रीडिंग कुछ मामलों में 1800 के दशक के अंत में वापस जा रहे हैं
• राष्ट्रीय मौसम सेवा और फेडरल एविएशन एडमिनिस्ट्रेशन में कई वर्षों से दर्ज किए जा रहे आंकड़ों को रिकॉर्ड किया गया

प्रत्येक स्थिति में, आपको वह राज्य चुनना होगा जिसके लिए आप डेटा चाहते हैं। आपके द्वारा वापस जाने और डेटा खींचने की संख्या राज्य पर निर्भर करती है।

आर्मचेयर क्लाइमेटोलॉजिस्टों के लिए, या किसी को भी वैश्विक जलवायु परिवर्तन में दिलचस्पी है, यह एक उल्लेखनीय संसाधन है।

2. NOAA इंटरेक्टिव मानचित्र

Google डेटासेट पर डाउनलोड करने योग्य डेटासेट के अलावा, आप NOAA के इंटरेक्टिव मानचित्र के लिंक पर भी आएंगे।

ये मानचित्र अविश्वसनीय संसाधन हैं जो आपको तारीख और माप के आधार पर जलवायु डेटा के बारे में जानकारी देते हैं।

एनओएए इंटरेक्टिव मानचित्रों में निम्न डेटा रुझानों में से प्रत्येक का एक दृश्य प्रतिनिधित्व शामिल है।

• सभी डेटा का दैनिक या मासिक अवलोकन
• केवल बर्फबारी का स्तर
• ऐतिहासिक वैश्विक समुद्री नौवहन ट्रैक
• 1995 से 2010 तक मौसम रडार छवियां
• जलवायु मानदंड (तीन दशकों में जलवायु चर का औसत) 1981 से 2010 तक

इन मानचित्रों को तलाशने के लिए आकर्षक हैं, वर्षों से देख रहे हैं और देख रहे हैं कि धीरे-धीरे पृथ्वी की जलवायु कैसे बदल गई। यहां तक ​​कि जो कोई भी जलवायु विज्ञानी नहीं है, उसके लिए ये इंटरेक्टिव मानचित्र एक अद्भुत संसाधन हैं।

3. नासा स्टॉर्म ट्रैक [कोई लंबा उपलब्ध]

नासा वेबसाइट हमेशा उपयोगी जानकारी का एक गोदाम रही है। कई लोगों को एहसास नहीं हो सकता है कि वे दुनिया भर के मौसम के पैटर्न के बारे में उपग्रह डेटा एकत्र करते हैं और साझा करते हैं।

सबसे व्यापक डेटासेट में से एक नासा का एटलस ऑफ़ एक्स्ट्राट्रॉप्टिकल स्टॉर्म है। यह 1961 से 1998 तक तूफान डेटा को कवर करता है। डेटासेट पेज से, आप महीने या मौसम और वर्ष का चयन कर सकते हैं, और उस वर्ष हुए प्रमुख तूफानों में से किसी भी निम्नलिखित पहलुओं के लिए डाउनलोड का अनुरोध कर सकते हैं।

• आवृत्ति
• तीव्रता
• फ्रीक्वेंसी, पोलर प्रोजेक्शन
• तीव्रता, ध्रुवीय प्रक्षेपण
• पटरियों

कई दशकों से तूफान के पैटर्न की समीक्षा करना प्रभावशाली है। यह जलवायु प्रतिमानों की तलाश कर रहे किसी भी शोधकर्ता के लिए डेटा की एक अमूल्य लाइब्रेरी है।

4. WHISPers

WHISPers वाइल्डलाइफ हेल्थ इंफोर्मेशन शेयरिंग पार्टनरशिप इवेंट रिपोर्टिंग सिस्टम है। यह एक इंटरेक्टिव मानचित्र है जो आपको संयुक्त राज्य अमेरिका में हुई 20 सबसे हाल की वन्यजीव स्वास्थ्य घटनाओं को दिखाता है।

आप कभी-कभी बड़े पैमाने पर पक्षी की मौत, चमगादड़ों की आबादी को मारने वाली बीमारियां या खबरों में पुरानी बर्बादी के मामलों के बारे में सुन सकते हैं। लेकिन अगर आप इस मानचित्र की निगरानी करते हैं, तो आपको ऐसे मामलों के समूह दिखाई देंगे, जो मीडिया में दिखाए जाने से बहुत पहले दिखाई देंगे।

5. मानव इबोला का प्रकोप

मानव रोग का प्रसार पालन करने के लिए एक आकर्षक क्षेत्र है। इबोला के प्रकोप से घबराने वाली आधुनिक समय में कोई मानव बीमारी का प्रकोप नहीं है। पश्चिम अफ्रीका ने 2014 में खबर बनाई जब इस क्षेत्र ने मानव इतिहास में इबोला के प्रकोपों ​​में से एक को देखा।

हालांकि, अतीत में अन्य इबोला का प्रकोप रहा है। उन लॉग और Figshare द्वारा उपलब्ध कराए गए इस ऑनलाइन डेटाबेस पर साझा किए जाते हैं।

डेटासेट 1976 से शुरू होता है और वर्तमान तक जारी रहता है। प्रकोपों ​​के प्रकोप और प्रवाह का अनुसरण करना दिलचस्प है, कब तक वहाँ कोई प्रकोप नहीं दिखता है, और फिर वे फिर से शुरू करने के लिए कितने आक्रामक लगते हैं।

आप सामान्य डेटा के ऑनलाइन वेब संस्करण के तहत विस्तृत डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं।

6. वैश्विक जनसंख्या अनुमान और अनुमान

यदि आप "वैश्विक जनसंख्या अनुमान" के लिए Google डेटासेट खोजते हैं, तो आप विश्व बैंक के इंटरैक्टिव "जनसंख्या अनुमान और अनुमान" उपकरण के लिंक पर आएंगे।

यह एक प्रभावशाली उपकरण है जो आपको किस देश और डेटा की श्रृंखला से चुनने की अनुमति देता है। दाईं ओर आप तालिका, चार्ट या मानचित्र के रूप में डेटा परिणाम देख सकते हैं।

जनसंख्या अनुमानों की प्रवृत्ति की समीक्षा 5 साइटें जो मनुष्य और पृथ्वी की भविष्यवाणियों की भविष्यवाणी करती हैं 5 साइटें जो मनुष्यों और पृथ्वी वैज्ञानिकों की भविष्यवाणियों की भविष्यवाणी करती हैं वे वर्तमान प्रमाणों के आधार पर हमारी मानव जाति के भविष्य की भविष्यवाणी कर सकती हैं। इन पांच साइटों का उपयोग करके देखें कि दुनिया रेखा से 10 साल नीचे कैसी दिखेगी। जनसांख्यिकी और देश जैसे कारकों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करें। उपकरण आपको बहुत समय बचाता है। स्वयं मेटाडेटा के माध्यम से खुदाई करने और इन चार्टों को विकसित करने के बजाय, विश्व बैंक उपकरण यह सब आपके लिए करता है।

इससे भी अधिक प्रभावशाली यह है कि आप जनसंख्या डेटाबेस तक सीमित नहीं हैं। आप मुख्य डेटाबेस को जनसंख्या से गरीबी, सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज, नौकरियों, शैक्षिक आंकड़ों और कई अन्य लोगों के लिए स्विच कर सकते हैं।

Google द्वारा प्रदान किए गए किसी भी डेटासेट लिंक में से यह सबसे उपयोगी है।

7. राष्ट्रीय यूएफओ रिपोर्टिंग केंद्र

जितना अधिक आप Google डेटासेट में खोदेंगे, उतना ही आपको आश्चर्य होगा कि आप किस प्रकार की जानकारी को उजागर कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय यूएफओ रिपोर्टिंग केंद्र से पिछले साल की सभी यूएफओ रिपोर्ट डाउनलोड करने के लिए एक लिंक है। डेटा में घटना का स्थान शामिल है, किस तरह की वस्तु को देखा गया था, जब तक दृष्टि चली, गवाह का सारांश, और बहुत कुछ।

लगता है कि आप पैटर्न और समय के आधार पर संकुल को देख सकते हैं? पूरे डेटासेट को डाउनलोड करके और सहसंबंधों की तलाश करके इसे एक शॉट दें।

Google डेटासेट खोज रहा है

Google डेटासेट खोज का उपयोग करके आपको जो जानकारी मिलेगी उसकी मात्रा प्रभावशाली है। ऊपर दिए गए उदाहरण केवल हिमशैल के टिप हैं। अपने खुद के कुछ कीवर्ड टाइप करने की कोशिश करें और देखें कि आप खुद क्या खोज सकते हैं।

और यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि आपके द्वारा खोजे गए डेटा के बड़े संस्करणों का विश्लेषण कैसे किया जाए, तो उन्हें एक्सेल में लोड करें। एक्सेल डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यदि आपने पहले कभी ऐसा नहीं किया है, तो आप एक्सेल की डेटा विश्लेषण क्षमताओं के बारे में अधिक जान सकते हैं कि एक्सेल के पावर टूल्स के साथ अपने डेटा विश्लेषण की कल्पना कैसे करें। एक्सेल के पावर टूल्स के साथ अपने डेटा विश्लेषण की कल्पना कैसे करें एक्सेल अपने उन्नत डेटा प्रबंधन सुविधाओं के साथ इसे मार रहा है। एक बार जब आप नए उपकरणों में से एक का उपयोग कर लेते हैं, तो आप उन सभी को चाहेंगे। बिजली उपकरणों के साथ अपने डेटा विश्लेषण के एक मास्टर बनें! इससे पहले कि आप अपनी जानकारी के सभी को खोदना शुरू करें, और पढ़ें।

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